MapGIS技术体系
MapGIS 10.7 深度融合人工智能、大模型技术，挖掘更多的智能 GIS 应用价值，进一步推动智能 GIS 从感知到认知的发展 , 赋能自然资源、智慧地质、智慧城市、公共安全等行业。
智能建模
● 融合先进的深度学习方法，构建深度学习智能建?？蚣?/p>
● 充分利用岩性数据信息，挖掘隐含的地质特征，实现更多维的地质构造表达
● 融融合深度学习和样本训练辅助岩性建模，一定程度解决复杂地质系统的建模瓶颈
智能制图
● 利用遥感影像高现势性的特点，跳过繁琐的制图流程，实现遥感影像到瓦片地图的直接生成，大幅缩短网络地图生产
周期，提升网络地图服务的时效性和服务质量
● 采用生成对抗网络支撑下的瓦片地图快速生成技术，结合专家制图知识与地物语义信息约束，实现多比例尺地图要素智能转换与生成，顾及地图的多尺度特性，生成网络地图的有效性更高
信息提取
● 建立交互 Prompt 提示，采用目标识别 +SAM 分割机制，实现大尺度遥感影像分割和目标识别
● 针对倾斜摄影融合多维特征，基于 SAM 大模型采用增强的 Pompt 提示实现建筑物语义分割
● 新增小数据量实时推理分析服务，集成了影像分割、地质图件提取服务
● 新增大批量数据的离线推理分析服务，集成了影像分割功能服务
● 支持 OCR 识别地质文本、表格、地质柱状图等地质信息，可将识别内容转换为文字、表格等类型
智能分析与交互
● 新增智能分析功能?？?，用于管理耗时的 AI 分析任务，内置影像实例分割、语义分割等服务
● 新增智能交互功能模块，提供自然语言大模型的知识库管理、知识库问答、大模型问答、自然语言解译、工具调用、内容生成等功能
大模型
● 集成自然语言大模型、视觉大模型、多模态大模型等多种常用大模型算法，赋能更多行业应用
● 新增大模型管理工具，提供微调数据集、推理部署、调优、测评等流程管理工具，以便于开发地理行业专有大模型
● 新增提示工程、知识库、插件、规则库等智能体应用构建工具，简化了 AI 智能体 / 智能助手应用构建开发的流程，提升应用开发效率和便捷性
地理知识图谱
● 集成图数据库，提供地理知识图谱服务，实现图谱目录构建、图谱可视化、图谱数据查询分析、实体关联等功能
● 利用语义网络对地理概念、地理实体及相关关系进行多维度描述，提升地理现象的动态感知、知识发现以及智能推理能力
● 针对地理实体数据进行知识抽取，基于地理实体关系进行地理知识融合，实现地理知识图谱的可视化表达和智能检索
● 利用基础地质、地球物理、地球化学、多光谱影像、地质资料等多源数据，基于专家经验、样本库、知识图谱等构建找矿知识库，辅助成矿模式分析
● 根据地质灾害发展规律，构建地质灾害易发性指标体系，实现了地质灾害易发性评价的知识图谱模型以及数字灾害综合评价系统，更好地预测和理解地质灾害的易发性
相关软件
数字孪生平台
